Day 16: 人工神經網路初探 損失函數(上) - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天
iThome· 4 天前損失函數 Loss function 損失/誤差函數（loss function）又叫做代價函數（cost function），是用來評估模型的預測值與真實值不一致的程度，也是神經網絡中 ...
【11】二分類問題下 Binary Cross Entropy 的使用注意事項 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT ...
iThome· 8 小時前Colab連結 接著昨天討論到的 Cross Entropy ，今天把重點放到了 BinaryCrossEntropy 上，顧名思義，之所以叫 Binary 就代表此工具主要是用於探討二元分類的 ...
【10】多分類問題下 Sparse Cross Entropy 與 Categorical Cross Entropy 的用法差異 - iT 邦幫忙::一 ...
iThome· 1 天前... 前，先來複習一下什麼是交叉熵 Cross-Entropy ，我覺得這部影片介紹得很不錯，簡而言之，我們可以將交叉熵當作資訊的亂度，也就是我們一般所說的 loss ...
【Day 12】邏輯迴歸(Logistic Regression) - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天
iThome· 4 小時前步驟一：Function Set 昨天的最後我們提到我們要找一個事後機率(Posterior Probability)，如果它大於 0.5 就輸出 ，否則就輸出 。如果是使用Gaussian，則 ...
Day 4 情報收集 - Information Gathering (DNS) - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天
iThome· 6 天前什麼是DNS DNS全稱Domain Name System，它將 ithelp.ithome.com.tw 這種人們可讀取的名稱轉換為 52.199.252.220 等數字 IP 地址，讓我們在使用...
Day-05 Easy Regression Example - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天
iThome· 5 天前昨天我們提過了 Regression 的流程就是有一個初始目標 -> 檢查"糟糕程度" -> 找到最好 上面的流程也就是 Model -> Loss functi...
【Day 6】機器學習基本功（四） - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天
iThome· 6 天前過度擬合(Overfitting) 昨天我們把模型變得更複雜，讓訓練的Loss變得更低，但當我們把模型變得越來越複雜的時候，就可能會發生模型雖然在訓練上面得到比較 ...
年過50，保護力拉警報?! 專家警告：要留意自身營養攝取 關鍵時期三大類營養元素不可少!
Yahoo特別企劃· 2 天前年長者因年齡增長，身體功能衰退，保護力也會隨之下降。若再加上合併慢性問題，身體部分功能異常，當 ...
Day22-pytorch(5)簡單示範regression模型 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天
iThome· 1 天前先import各種會用到的套件 使用sklearn的datasets套件建立要regression的資料集 pytorch做regression時，y資料的dimension需改成2，shape為(資...
【9】各種優化器(Optimizer) 大車拼實驗 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天
iThome· 2 天前Colab連結 今天的主題是要探討優化器（Optimizer）對模型學習的影響，有關優化器該用哪個好，也是一個蠻令人頭痛的問題，大部分的時候優化器都可以讓你成功 ...
