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用AI辨識CT病灶不用2秒！ 臺科大醫工所王靖維教授團隊獲國際醫療競賽季軍 | 蕃新聞
yam蕃薯藤新聞· 6 天前(中央社訊息服務20240722 10:43:30)臺科大醫工所王靖維教授團隊開發「通用
台科大以AI辨識CT掃描影像 2秒辨識多類病灶
中央社 via Yahoo奇摩新聞· 6 天前（中央社記者許秩維台北22日電）台科大教授王靖維團隊開發「通用3D病灶分割AI模型」，可用於電腦斷層CT掃描影像，精準辨識與分割多類別的胸腹部病灶，最快 ...
台科大以AI辨識CT掃描影像 2秒辨識多類病灶 (圖)
中央社 via Yahoo奇摩新聞· 6 天前... 別的胸腹部病灶，獲國際醫療3D CT影像AI競賽（The Universal Lesion Segmentation ’23 Challenge ...
用AI辨識胸腹CT病灶不用2秒 台科大解決手動標註問題 - 健康
中時電子報· 5 天前台科大醫工所教授王靖維團隊開發「通用3D病灶分割AI模型」，用於電腦斷層CT掃描影像，迅速且精準辨識 ...
臺科大醫工所王靖維教授團隊開發「通用3D病灶分割AI模型」 奪國際醫療競賽季軍殊榮 | 蕃新聞
yam蕃薯藤新聞· 5 天前記者李喬智／臺北報導臺科大醫工所王靖維教授團隊開發「通用3D病灶分割AI模型」，用於電腦斷層CT掃描
用AI精準辨識CT病灶 台科大奪國際競賽季軍
自由時報電子報· 5 天前用AI辨識CT病灶不用二秒！台灣科技大學醫工所教授王靖維團隊開發「通用3D病灶分割AI模型」，用於電腦斷層CT掃描影像，可迅速且精準辨識與分割多類別胸腹部病灶 ...
臺科大開發AI辨識CT病灶 速度快又精確
國立教育廣播電台 via Yahoo奇摩新聞· 5 天前在醫療上使用率高的電腦斷層，需要醫生以人工標註與判讀，不僅每案約耗費30到60分鐘，更有病灶識別困難、需大量專業人力分析和手動標註病灶，導致診斷效率低下 ...
博幼基金會攜手滙豐台灣 助偏鄉孩童儲備未來技能培力
工商時報· 4 天前滙豐銀行企業永續發展處副總經理暨永續長黃靖涵表示，長期關注偏鄉教育資源與都市的差距，2009年起即加入博幼偏鄉教育行列，與合作夥伴們不斷討論激盪、與時俱 ...
台科大以AI辨識CT掃描影像 2秒辨識多類病灶
三立新聞網· 5 天前台科大教授王靖維團隊開發「通用3D病灶分割AI模型」，可用於電腦斷層CT掃描影像，精準辨識與分割多類別的胸腹部病灶，最快不到2秒，獲國際醫療3D CT影像AI競賽 ...
用AI辨識胸腹CT病灶不用2秒 台科大解決手動標註問題
聯合新聞網· 6 天前傳統電腦斷層掃描影像（CT）的病灶需要手動標註，相當耗時，台科大醫工所教授王靖維團隊開發「通用3D病灶分割AI模型」，最...
