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Meta開源Llama 3.1 405B，強調開源才是AI的未來
iThome· 3 天前Meta強調相較於GPT-4o與Claude Sonnet等封閉性模型，規模涵括80億到4千億個參數的Llama 3.1家族除了具備更好的成本與性能，模型的開放性也成為外界微調出小 ...
鴻海研究院AI論壇登場 李開復：AI進入2.0 比行動網路創造多10倍價值 | 財經焦點 - 太報 TaiSounds
太報· 4 天前鴻海研究院今（23）日舉辦「AI NExT Forum」，為歡慶鴻海成立50周年，今年的論壇特別以「鴻海50年•智 ...
博幼攜手滙豐台灣 替偏鄉孩子儲備未來力
中央社· 4 天前2024/07/23 17:52:00
博幼基金會攜手滙豐台灣 助偏鄉孩童儲備未來技能培力
工商時報· 4 天前滙豐銀行企業永續發展處副總經理暨永續長黃靖涵表示，長期關注偏鄉教育資源與都市的差距，2009年起即加入博幼偏鄉教育行列，與合作夥伴們不斷討論激盪、與時俱 ...
臺科大AI模型顛覆CT影像診斷 獲國際醫療競賽季軍
工商時報· 4 天前臺科大醫工所教授王靖維團隊開發「通用3D病灶分割AI模型」，用於電腦斷層CT掃描影像，迅速且精準辨識與分割多類別胸腹部病灶。於今(2024)年國際醫療3D CT影像 ...
研究顯示：能否應對壓力，來自「你認為」自己有多少處理的能力 | 遠見雜誌
遠見雜誌· 4 天前決定你如何應對壓力的最重要因素，就是你認為自己有多少能力去處理它。你對壓力能否做出最佳反應完全在你的控制之中，僅僅取決於你選擇如何看待你管理壓力 ...
用AI精準辨識CT病灶 台科大奪國際競賽季軍
自由時報電子報· 4 天前用AI辨識CT病灶不用二秒！台灣科技大學醫工所教授王靖維團隊開發「通用3D病灶分割AI模型」，用於電腦斷層CT掃描影像，可迅速且精準辨識與分割多類別胸腹部病灶 ...
臺科大醫工所王靖維教授團隊開發「通用3D病灶分割AI模型」 奪國際醫療競賽季軍殊榮 | 蕃新聞
yam蕃薯藤新聞· 5 天前記者李喬智／臺北報導臺科大醫工所王靖維教授團隊開發「通用3D病灶分割AI模型」，用於電腦斷層CT掃描
臺科大醫工所王靖維教授團隊 「通用3D病灶分割AI模型」獲國際醫療競賽季軍 - 新消息
中時電子報· 5 天前... 胸腹部病灶。於今年國際醫療3D CT影像AI競賽(The Universal Lesion Segmentation ’23 Challenge ...
臺科大開發AI辨識CT病灶 速度快又精確
國立教育廣播電台 via Yahoo奇摩新聞· 5 天前在醫療上使用率高的電腦斷層，需要醫生以人工標註與判讀，不僅每案約耗費30到60分鐘，更有病灶識別困難、需大量專業人力分析和手動標註病灶，導致診斷效率低下 ...
