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臺科大開發AI辨識CT病灶 速度快又精確
國立教育廣播電台 via Yahoo奇摩新聞· 5 天前在醫療上使用率高的電腦斷層,需要醫生以人工標註與判讀,不僅每案約耗費30到60分鐘,更有病灶識別困難、需大量專業人力分析和手動標註病灶,導致診斷效率低下 ...
用AI辨識CT病灶不用2秒!台科大醫工所王靖維教授團隊獲國際醫療競賽季軍
台灣新生報 via Yahoo奇摩新聞· 5 天前於今(2024)年國際醫療3D CT影像AI競賽(The Universal Lesion Segmentation ’23 Challenge,ULS23),在 ...
AI融入CT辨病灶!台科大獲國際醫療競賽季軍
今日新聞NOWnews via Yahoo奇摩新聞· 5 天前[NOWnews今日新聞]台灣科技大學醫學工程研究所教授王靖維率領團隊,開發用於電腦斷層CT掃描影像的「通用3D病灶分割AI模型」,最快不到2秒就能辨識、分割多種類 ...
用AI辨識胸腹CT病灶不用2秒 台科大解決手動標註問題 - 健康
中時電子報· 5 天前台科大醫工所教授王靖維團隊開發「通用3D病灶分割AI模型」,用於電腦斷層CT掃描影像,迅速且精準辨識 ...
AI結合CT「2秒內辨病灶」 台科大團隊獲國際醫療競賽季軍
今日新聞網· 5 天前台灣科技大學醫學工程研究所教授王靖維率領團隊開發「通用3D病灶分割AI模型」,用於電腦斷層CT掃描影像,最快不到2秒就能辨識、分割多種類別胸腹部病灶。這 ...
台科大以AI辨識CT掃描影像 2秒辨識多類病灶
三立新聞網· 5 天前台科大教授王靖維團隊開發「通用3D病灶分割AI模型」,可用於電腦斷層CT掃描影像,精準辨識與分割多類別的胸腹部病灶,最快不到2秒,獲國際醫療3D CT影像AI競賽 ...
用AI辨識CT病灶不用2秒! 臺科大醫工所王靖維教授團隊獲國際醫療競賽季軍 | 蕃新聞
yam蕃薯藤新聞· 5 天前(中央社訊息服務20240722 10:43:30)臺科大醫工所王靖維教授團隊開發「通用
用AI辨識CT病灶不用2秒 台科大奪國際競賽季軍
自由時報電子報· 5 天前用AI辨識CT病灶不用2秒!國立台灣科技大學醫工所教授王靖維團隊開發「通用3D病灶分割AI模型」,用於電腦斷層CT掃描影像,迅速且精準辨識與分割多類別胸腹部病 ...
台科大以AI辨識CT掃描影像 2秒辨識多類病灶 (圖)
中央社 via Yahoo奇摩新聞· 5 天前... 別的胸腹部病灶,獲國際醫療3D CT影像AI競賽(The Universal Lesion Segmentation ’23 Challenge ...
用AI辨識胸腹CT病灶不用2秒 台科大解決手動標註問題
聯合新聞網· 5 天前傳統電腦斷層掃描影像(CT)的病灶需要手動標註,相當耗時,台科大醫工所教授王靖維團隊開發「通用3D病灶分割AI模型」,最...